ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
با افزایش پیچیدگی در داده های ژنومی، محققان «هوش مصنوعی» و «یادگیری ماشین» را به عنوان راه هایی برای شناسایی الگوهای معنادار تلقی می کنند که از آن برای اهداف مراقبت های بهداشتی و تحقیقاتی بهره می برند.
Meta Learning یا فرا یادگیری، یک فرآیند یادگیری است که بهبود و ارتقاء عملکرد الگوریتم‌های یادگیری دیگر را هدف می‌گیرد. در این فرآیند، یک مدل به گونه‌ای خاص پیکربندی می‌شود تا نکات جدید را ...
یادگیری ماشین روش‌های گوناگونی دارد که از آن جمله می‌توان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی اشاره کرد. الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند.
هدف از این مطالعه بررسی امکان استفاده از پردازش صدای برخورد در حوزه زمان - فرکانس و مقایسه الگوریتم های مختلف انتخاب ویژگی و یادگیری ماشین در درجه بندی میوه های عناب در گروه های ریز، متوسط، درشت و خیلی درشت است.
یادگیری ماشین (Machine Learning) یک زیرشاخه از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان یادگیری و بهبود عملکرد بر اساس داده‌ها را می‌دهد، بدون اینکه به طور صریح برنامه‌ریزی شوند.
یادگیری ماشینی چیست؟. یادگیری ماشینی ( machine learning) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل روش‌ها یا الگوریتم‌هایی برای ایجاد خودکار مدل‌ها از داده‌ها است. برخلاف سیستمی که با رعایت قوانین صریح ...
نقش ها و مسئولیت های یک مهندس یادگیری ماشین. نقش ها و مسئولیت های یک مهندس ml در صنایع مختلف، بسته به اندازه سازمان و در دسترس بودن نقش های دیگر، از جمله دانشمندان داده، مهندسان داده، و ...
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دو حوزه نزدیک اما متمایز مربوط به علوم کامپیوتر هستند. AI یک زمینه است که بر ایجاد دستگاه‌های هوشمند تمرکز دارد که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که به طور ...
با این شرح سعی می‌کنیم در ادامه قضیه بیز را به زبان یادگیری ماشین و «علم داده» (Data Science)، نمایش و توضیح دهیم. به این ترتیب در اینجا، مجموعه داده را با D و فرضیه را با h نمادی گذاری می‌کنیم. پس با ...
این در حالی است که ماشین لرنینگ و دیپ‌لرنینگ دو مفهوم کاملاً مجزا هستند. 1. مداخله انسانی. اولین تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در میزان مداخله انسانی لازم برای انجامشان است. در یادگیری ...
بحث های کنونی در سیاست و صنعت نیز با انگیزه تصویر و روابط عمومی شکل می گیرد ، جایی که برچسب "اخلاقی" واقعاً چیزی بیشتر از "سبز" جدید نیست ، شاید برای "اخلاق شویی" استفاده شود. برای اینکه ...
یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning) در این نوع از الگوریتم های یادگیری بدون نظارت ، متغیر هدف نداریم و خروجی الگوریتم، نامشخص است. بهترین مثالی که برای این نوع از الگوریتم ها می توان زد، گروه بندی خودکار (خوشه بندی) یک جمعیت ...
دسته بندی Classification از شاخه های علوم داده یا Data Science طبقه بندی ، کلاس بندی و انواع الگوریتم یادگیری ماشین و داده کاوی Data mining.
فصل چهارم: تجزیه ماتریس. فصل چهارم «تجزیه ماتریس» نام دارد، که برای حوزه یادگیری ماشین (ML) بسیار قابل توجه و مهم است. ابتدا با مفاهیم سطح دبیرستان شروع می شود (اثر، دترمینان و وارون پذیری) و سپس ...
یادگیری ماشینی (در امور مالی) چیست؟. یادگیری ماشین در حسابداری (Machine learning) نوعی هوش مصنوعی یا (AI) به شمار می‌آید که این امکان را به برنامه‌های نرم‌افزاری می‌دهد تا نتایج دقیق تری پیش‌بینی ...
در دوره learning machine، ما اصول یادگیری ماشین، کاربرد های متنوع آن، ویژگی های کلیدی، پیش نیاز های شروع، ارتباط آن با هوش مصنوعی و آینده امیدوارکننده ای که خواهد داشت را بررسی خواهیم کرد.
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها توان یادگیری خودکار و پیشرفت می‌دهد. در واقع یادگیری ماشین به زبان ساده جزء مهم حوزه رو به رشد علم داده است. از طریق استفاده از روش‌های آماری ...
الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: مقدمه. به دنیای فردا، امروز خوش آمدید! ما در مورد هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین صحبت می‌کنیم، پدیده‌ای فناوری که همه چیزهایی را که در مورد محاسبات، تجارت، مراقبت ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...
نحوۀ استفاده از یادگیری عمیق و یادگیری ماشین در بازاریابی، موضوعی است که در این مطلب از وی‌پدیا آن را به‌طور کامل بررسی کرده‌ایم و به تفاوت‌هایشان نیز پرداخته‌ایم.
نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳. یادگیری هوش مصنوعی فرایندی بسیار هیجان‌انگیز است که البته چالش‌های خاص خود را هم به همراه می‌آورد. در این حوزه، انبوهی از سوژهای زیرمجموعه را پیدا ...
یادگیری ماشین ، فرآیند آموزش ماشین ها به منظور شناخت الگوها از طریق ارائه داده به آن ها و الگوریتمی برای کار با داده ها است. این فرایند، در روش های مختلف، به حوزه بهداشت و درمان کمک زیادی کرده ...
یادگیری مبانی و اصول اولیه، ابتدایی‌ترین قدم برای درک این موضوع است که یادگیری ماشین چگونه کار می کند. پیش از عمیق شدن و پیش‌روی بیشتر، ابتدا مهم است که پایه ریاضیاتی خوبی به‌ویژه در آمار و ...
طبقهبندی، یک فرایند برای قرار دادن داده‌ها یا اشیاء در دسته‌های معینی است که بر اساس ویژگی‌های آن‌ها تعیین می‌شود. در یادگیری ماشین، طبقهبندی یک روش از یادگیری نظارت شده است، جایی که ...
طبقهبندی یا Classification در ماشین لرنینگ: درک مبانی و کاربردها. الگوریتم‌های یادگیری ماشین به بخشی ضروری از فناوری مدرن تبدیل شده‌اند و به خودکارسازی فرآیندها و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده ...
تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو زیرمجموعه‌ی هوش مصنوعی هستند که طی چند سال گذشته بسیار به آن‌ها توجه شده است. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش ...
18 بهمن 1402 آهنگ جدید. دانلود آهنگ جدید علی احمدیانی آتلانتیس. هم اکنون از رسانه بزرگ موزیکفا ♫ دانلود اهنگ آتلانتیس با صدای علی احمدیانی به همراه تکست و بهترین کیفیت ♫. Download New Music BY : Ali Ahmadiani ...
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: مرز جدید برای نوآوری و بهینه سازی مرکز داده. تقویت معماری‌های سنتی با هوش مصنوعی. افزایش توانایی تشخیص و پیش بینی خطا. تصویر واضحی از سطوح منابع برنامه. به حداکثر ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ یادگیری ماشین فرایندی است که به ماشین‌ها امکان یادگیری الگوها و قوانین از داده‌ها را می‌دهد بدون اینکه برنامه‌نویس به طور صریح دستورات مشخصی برای اجرای وظایف خاص بنویسد. این فرآیند ...
۲۵/آذر/۱۳۹۹. ۰. یادگیری ماشین به طور کلی ، به صورت زیر دسته بندی می شود: همانطور که در نمودار بالا نشان داده شده ، یادگیری ماشین از چپ به راست تکامل یافته و بهتر شده است: در ابتدا ، محققان کار خود ...
با پیاده سازی svm در پایتون آشنا شوید.. ۶- الگوریتم جنگل تصادفی. کلاسه بند های جنگل تصادفی نوعی روش یادگیری گروهی هستند که برای کلاسه بندی ، رگرسیون و سایر کارهایی که با کمک درختان تصمیم گیری انجام می گیرند، استفاده می شود.
ماشین لرنینگ و یادگیری عمیق و حیطه گسترده‌تر آن‌ها، یعنی هوش مصنوعی، توجه بسیاری از افراد را به خود جلب کرده‌اند و میزان مطالعات و پژوهش‌های مرتبط با این حوزه‌ها در حال گسترش است.
هدف از این آموزش سریع یا کرش کورس (Crash Course)، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است. در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون (Regression)، سپس روش‌های طبقهبندی ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که از تکنیک‌های آماری استفاده می‌کند تا امکان یادگیری و تصمیم‌گیری توسط رایانه‌ها را بدون برنامه‌نویسی صریح فراهم کند. این مفهوم ...
چگونه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را با یکدیگر اشتباه نگیریم. "مطمئناً اکثر ما با اصطلاح "هوش مصنوعی" آشنا هستیم، همانطور در برخی از فیلم های معروف هالیوود مانند "The Matrix"، "The Terminator"، "Interstellar"، به آن ...
در یادگیری ماشین خوشه بندی ، الگوریتم ، جامعه آماری را به گروه های مختلف تقسیم می کند به طوری که هر نقطه داده، مشابه نقاط داده در همان گروه بوده و با نقاط داده در گروه های دیگر متفاوت است. سپس ...
13. Gradescope - درجه بندی و بازخورد به کمک هوش مصنوعی. گریدسکوپ یک پلتفرم درجه بندی و بازخورد با کمک هوش مصنوعی است که توسط دانشگاه های پیشرو در سراسر جهان استفاده می شود. می تواند به طور خودکار به ...
